Modelos e técnicas para agentes inteligentes: percepção, raciocínio, decisão, planejamento e aprendizagem. Estudo de algoritmos de inteligência artificial, redes neurais, aprendizado supervisionado e não supervisionado, planejamento de ações e tomada de decisão automatizada, com foco em aplicações industriais e automação dentro do contexto da Indústria 4.0.
Objetivos:
Capacitar os alunos a aplicar modelos e técnicas de inteligência artificial para o desenvolvimento de agentes inteligentes, com foco em percepção, raciocínio, tomada de decisão, planejamento e aprendizagem automática.
- Gestor: Aline Costa Elhke
- Profesor: Jose Lucas Brandao Montes